拉力試驗機/電子拉力試驗機數據分析

               電子拉力試驗機/拉力試驗機/拉力機試驗數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量*手資料和第二手資料進行分析，以求zui大化地開發(fā)數據資料的功能，發(fā)揮數據的作用。是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據也稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果，常以數量的形式給出。

        電子拉力試驗機/拉力試驗機/拉力機數據分析步驟：

     數據分析有極廣泛的應用范圍。典型的數據分析可能包含以下三個步：

　　1、探索性數據分析：當數據剛取得時，可能雜亂無章，看不出規(guī)律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特征量等手段探索規(guī)律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數據中的規(guī)律性。

2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進一步的分析從中挑選一定的模型。

　　3、推斷分析：通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和程度作出推斷。

 

         電子拉力試驗機/拉力試驗機/拉力機如何收集數據：

      有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：

　　①將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關數據；

　　②明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集數據；

　　③記錄表應便于使用；

④采取有效措施，防止數據丟失和虛假數據對系統的干擾。